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統(tǒng)計學中的大數(shù)定律到底是什么?如何使用?

發(fā)布時間:2024-01-26 10:09

在統(tǒng)計學中,大數(shù)定律表明隨著樣本大小的增長,其均值越來越接近整個總體的平均值。這是因為隨著樣本變得更大,它更能代表整體人口。在金融背景下,大數(shù)定律表明一個迅速增長的大型實體無法永遠保持增長的速度。那些市值數(shù)百億的大藍籌股票經常被引用為這種現(xiàn)象的例子。
統(tǒng)計學中的大數(shù)定律到底是什么?如何使用?

1.理解大數(shù)定律

大數(shù)定律可以涉及兩個不同的主題。首先,在統(tǒng)計分析中,大數(shù)定律可以應用于各種主題。可能不可行對給定人口中的每個個體進行調查以收集所需數(shù)量的數(shù)據,但每增加一個數(shù)據點都有可能增加結果是真實平均值的可能性。

大數(shù)定律并不意味著給定樣本或一系列連續(xù)樣本將始終反映真實的人口特征,特別是對于小樣本。這也意味著如果給定樣本或一系列樣本偏離真實人口平均值,大數(shù)定律并不保證連續(xù)樣本將使觀察到的平均值朝著人口平均值移動(正如賭徒謬論所示)。

其次,在商業(yè)中,術語“大數(shù)定律”有時用于描述以百分比表示的增長率。這表明隨著企業(yè)擴張,保持百分比增長率變得越來越困難。這是因為即使增長率以百分比保持不變,潛在的美元金額實際上是在增加的。

2.大數(shù)定律與統(tǒng)計分析

如果一個人想確定一個包含100個可能值的數(shù)據集的平均值,他更有可能通過選擇20個數(shù)據點而不是僅依賴于兩個來得出準確的平均值。這是因為兩個數(shù)據點更有可能是離群值或不代表平均值,而20個數(shù)據點中更有可能都是不代表性的。

例如,如果數(shù)據集包含從一到100的所有整數(shù),抽樣者只抽取了兩個值,比如95和40,他可能確定平均值約為67.5。如果他繼續(xù)隨機抽樣達到20個變量,隨著考慮更多數(shù)據點,平均值應該朝著真實平均值移動。

3.大數(shù)定律和中心極限定理

在統(tǒng)計分析中,大數(shù)定律與中心極限定理相關。中心極限定理指出,隨著樣本大小的增加,樣本均值將呈均勻分布。這通常被描繪為一個鐘形曲線,其中曲線的峰值表示均值,樣本數(shù)據的均勻分布落在曲線的左右兩側。

類似地,大數(shù)定律也指出,隨著樣本的增長,數(shù)據將變得更加精細。然而,大數(shù)定律更密切地與鐘形曲線的中心相關。大數(shù)定律表明,隨著樣本大小的增加,樣本的均值將更加接近總體的均值。因此,大數(shù)定律與曲線的峰值(均值)相關,而中心極限定理與曲線的分布相關。

4.大數(shù)定律與業(yè)務增長

在商業(yè)和金融領域,大數(shù)定律這個術語有時在口語中用來指代指數(shù)增長率通常不會按比例增長的觀察結果。這實際上與大數(shù)定律無關,但可能是邊際回報遞減法則或規(guī)模不經濟的結果。

相同的原則也可以應用于其他指標,如市值或凈利潤。因此,投資決策可以基于公司在股票升值方面可能遇到的相關困難來指導。這個概念在增長股與價值股之間有些核心,因為一家公司一旦取得市場成功,可能會發(fā)現(xiàn)很難維持其快速增長的業(yè)務策略。

5.商業(yè)案例中的大數(shù)定律示例

在2020財年,特斯拉報告了246.04億美元的汽車銷售額(不包括總銷售額)。第二年,公司報告了441.25億美元,增長約79%。由于電動汽車是新興市場,特斯拉開始逐漸體驗到規(guī)模經濟,因此公司迅速取得了成功。

大數(shù)定律表明,隨著特斯拉繼續(xù)增長,公司將越來越難以保持這一生產水平。例如,假設未來幾年保持穩(wěn)定的增長率,很快就會明顯地看出,由于基礎美元價值變得不合理,特斯拉根本無法保持其當前的增長軌跡。

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