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本科課程輔導
發布時間：2025-03-13 14:59
1.基礎章
①Python編程基礎：Numpy/Pandas數據處理
②統計學核心：概率分布、假設檢驗、回歸分析
③數據可視化：Matplotlib/Seaborn圖表優化
2.重點章
①機器學習入門：監督學習、無監督學習
②模型評估：交叉驗證、ROC曲線、混淆矩陣
③大數據工具：Spark基礎、SQL優化
3.沖刺章
①實戰案例分析：醫療數據預測、零售用戶分群
②A/B測試設計：從假設提出到結果可視化
③倫理與可解釋性：AI偏見、模型透明化
代碼報錯查不出Bug，凌晨對著屏幕崩潰?
機器學習理論聽不懂，作業全靠CSDN搬運?
小組Project遇“劃水隊友”，想哭不敢退組?
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