數(shù)據(jù)科學(xué)是一個廣泛的研究領(lǐng)域,解釋了如何使用現(xiàn)代工具和創(chuàng)新技術(shù)處理大量的數(shù)據(jù)。近來,數(shù)據(jù)科學(xué)課題是最熱門的商業(yè)點(diǎn)。主要是,數(shù)據(jù)科學(xué)有助于通過分析廣泛的數(shù)據(jù)集得出有效信息并做出商業(yè)決策。因此,尤其是商業(yè)智能專家、數(shù)據(jù)分析師、營銷人員和財務(wù)經(jīng)理,如今都在努力提升他們在數(shù)據(jù)科學(xué)方面的技能和知識。
現(xiàn)在,你希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)嗎?想知道重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題和領(lǐng)域的清單嗎?很好! 在這里,我們已經(jīng)提供了一個完整的數(shù)據(jù)科學(xué)概述。接下來就一起來了解一下吧。

一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?
數(shù)據(jù)科學(xué)是一個跨學(xué)科的學(xué)術(shù)領(lǐng)域,它使用科學(xué)方法、流程、算法和方法從非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取所需的信息。它主要有助于從原始數(shù)據(jù)中識別隱藏的模式。為了得出這些模式,數(shù)據(jù)科學(xué)使用了商業(yè)頭腦、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和數(shù)學(xué)的組合。
1、數(shù)據(jù)科學(xué)課程概述
由于對數(shù)據(jù)科學(xué)技能的需求很高,目前許多大學(xué)和學(xué)院都提供關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的研究生、文憑和認(rèn)證課程。課程持續(xù)時間將根據(jù)你選擇的資格等級而有所不同。通常情況下,完成學(xué)士學(xué)位需要3或4年,完成文憑學(xué)位需要20周至1年。
數(shù)學(xué)和編程語言是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個組成部分。因此,對于攻讀數(shù)據(jù)科學(xué)課程,需要有代數(shù)、統(tǒng)計和微積分等數(shù)學(xué)概念的知識。此外,學(xué)生對C++、Python、SQL和Java等編程語言有清晰的了解也很重要。
2、數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)大綱
數(shù)據(jù)科學(xué)教學(xué)大綱中的三個主要部分是大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)。在所有這三個組成部分中,分別涵蓋了各種數(shù)據(jù)科學(xué)主題。
二、重要的數(shù)據(jù)科學(xué)主題
你想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域開始你的職業(yè)生涯嗎?如果是,那么你必須掌握一些基礎(chǔ)和高級數(shù)據(jù)科學(xué)課題的技能,如機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等。
下面我們向你推薦一份頂級數(shù)據(jù)科學(xué)主題的清單。掌握所有這些主題的強(qiáng)大知識將有助于你破解數(shù)據(jù)科學(xué)工作的面試問題。所以,不要浪費(fèi)你的時間,潛心研究這個列表,了解面試或撰寫數(shù)據(jù)科學(xué)研究論文時需要關(guān)注的基本數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
重要的基礎(chǔ)和高級數(shù)據(jù)科學(xué)主題是:
數(shù)據(jù)挖掘過程
數(shù)據(jù)可視化
分類
降維
K-最近的鄰居
負(fù)離子貝葉斯(Naive Bayes)
簡單和多元線性回歸
分類和回歸樹
Logistic回歸
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
判別分析
聚類分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則
時間戳和金融建模
平滑化方法
時間序列
基于回歸的預(yù)測
欺詐檢測
數(shù)據(jù)工程
GIS和空間數(shù)據(jù)
以上就是關(guān)于英國華威大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)課程輔導(dǎo)推薦哪些主題,如果對此還有疑問,可以隨時與留學(xué)生輔導(dǎo)網(wǎng)的老師進(jìn)行溝通哦。